ابزار هوش مصنوعی با راهنمایی جراحان درمان تومور مغز را متحول می کند: مطالعه

یک هوش مصنوعی (AI) برای کمک به پزشکان پدید آمده است. در مبارزه با تومورهای تهاجمی مغزی این به شناسایی ویژگی‌های مهمی که در حین جراحی راهنمایی می‌کنند کمک می‌کند.

ماشین ارزیابی و بررسی هیستوپاتولوژی کرایوسکشن (Charm) ابزار پیشرفته‌ای است که به طور موثر تصاویر را برای شناسایی مشخصات ژنتیکی گلیوما، نوعی مغز تهاجمی، تجزیه و تحلیل می‌کند. تومور در حال حاضر این فرآیند روزها یا هفته ها طول می کشد. کان-هسینگ یو، نویسنده ارشد گزارش در Med، توضیح داد که جراحان برای هدایت عملیات خود به تشخیص های دقیق تکیه می کنند.

اگرچه دقت این ابزار نمی تواند با آزمایش های ژنتیکی فعلی مطابقت داشته باشد، اما می تواند به سرعت مشخصات تومور را پیش بینی کند. یو توضیح داد: این تجزیه و تحلیل سریع پزشکان را قادر می سازد تا درمان مناسب را بدون نیاز به برنامه ریزی و انجام جراحی های اضافی انجام دهند و در زمان ارزشمند صرفه جویی کنند.

علاوه بر این، Charm می تواند بین سلول های تومور بدخیم و خوش خیم تمایز قائل شود و درجه تومور را تعیین کند. ، نشان دهنده سطح پرخاشگری آن است. اینها ارزیابی هایی هستند که آسیب شناسان انسانی معمولاً در طول جراحی انجام می دهند. با این حال، به گفته یو، Charm می تواند نیاز به 10 تا 15 دقیقه انتظار یا حضور پاتولوژیست در حالت آماده به کار را در طول عمل برطرف کند.

گلیوما – به ویژه نوع فرعی تهاجمی که به نام گلیوبلاستوم شناخته می شود – یک تهدید قابل توجه است و موارد درمان نشده منجر به مرگ در کمتر از شش ماه می شود. به طرز غم انگیزی، تنها 17 درصد از افرادی که مبتلا به گلیوبلاستوما تشخیص داده شده اند، پس از سال دوم زنده می مانند، طبق انجمن جراحان مغز و اعصاب آمریکا.

موارد مرتبط: هوش مصنوعی پتانسیل ارسال قیمت رمز ارز دیجیتال بیت کوین بیش از 750 هزار دلار را دارد — آرتور هیز

یو و تیمش یک الگوریتم یادگیری ماشینی را با استفاده از تصاویر نمونه های جراحی مغز و تأیید صحت آن در برابر تشخیص های بیمار آموزش دادند. Charm در شناسایی پروفایل های ژنتیکی تومور نسبت به سایر سیستم های هوش مصنوعی بهتر عمل کرد.

جراحان هنگام تصمیم گیری های مهم در مورد میزان برداشتن بافت و استفاده بالقوه از ویفرهای پوشش داده شده با دارو در درمان تومورهای گلیوما، به شدت به تومور تکیه می کنند. مشخصات ژنتیکی متأسفانه، در حال حاضر به دست آوردن این اطلاعات فرآیندی زمان بر است.

تحقیق انجام شده توسط یو و تیمش به طیف گسترده ای از %20%D9%88%20%D8%AF%D8%B1%D9%85%D8%A7%D9%86%20%D8%B3%D8%B1%D8%B7%D8%A7%D9%86%20%D8%A7%D8%B3%D8%AA%D9%81%D8%A7%D8%AF%D9%87%20%D9%85%DB%8C%E2%80%8C%DA%A9%D9%86%D9%86%D8%AF.%20%D8%AF%D8%B1%20%DB%8C%DA%A9%20%D8%B3%D8%B1%D9%85%D9%82%D8%A7%D9%84%D9%87%20%D9%82%D8%A7%D8%A8%D9%84%20%D8%AA%D9%88%D8%AC%D9%87%20منتشر شده است در نسخه ژوئن Lancet Oncology، قابلیت‌های سیستم‌های خاص برای شناسایی دقیق افراد با خطر بالای سرطان پانکراس، ریه و سینه مورد تاکید قرار گرفت.

> مجله: رزرو سفر با هوش مصنوعی بسیار بد است، 3 کاربرد عجیب ChatGPT، افزونه‌های رمزنگاری