این شرکت بلاک چین AgTech مدرن را برای کشاورزان خرده مالک در کشورهای در حال توسعه به ارمغان می آورد

با نزدیک شدن به سال 2050، جمعیت جهان پیش‌بینی می‌شود به 9.7 میلیارد برسد که افزایش قابل توجهی در تولید مواد غذایی را ضروری می‌سازد. متأسفانه، مشکل گرسنگی همچنان ادامه دارد و در سال 2021 بیش از 1 میلیارد نفر هر روز گرسنه به رختخواب می روند و کارشناسان می گویند که این موضوع در پنج سال گذشته بدتر شده است. خوشبختانه، بسیاری از کارشناسان موافق هستند که فناوری مدرن، از جمله داده‌های هوش مصنوعی (AI)، می‌تواند چشم‌انداز جهان را در مورد تولید مواد غذایی بهبود بخشد.

تغییرات اقلیمی، که باعث تغییر در الگوهای دما و بارش می‌شود، تا حدی مقصر این تغییر است. در رشد محصولات زراعی و در دسترس بودن آب برای آبیاری. این تغییرات آب و هوایی و منظر به نوبه خود منجر به کاهش عملکرد محصول می شود. فن‌آوری مدرن می‌تواند از تصویربرداری ماهواره‌ای برای ارزیابی جنگل‌زدایی استفاده کند و با تمایز بین درختان، محصولات زراعی، مناطق جنگلی و مناطق شفاف، کارشناسان می‌توانند مناطقی را که نیاز به حفاظت دارند شناسایی کرده و به اجرای مقررات برای جلوگیری از آسیب‌های بیشتر کمک کنند.

A. دومین عامل مؤثر در تولید غذا در سراسر جهان، عملکرد محصول است. هوش مصنوعی همچنین در توانایی خود برای بهبود عملکرد محصول با استفاده از تجزیه و تحلیل طیفی و مبتنی بر رادار از ماهواره ها، همراه با داده های آب و هوا، کاشت و خاک، برای ارائه توصیه هایی برای به حداکثر رساندن عملکرد محصول مفید است. Machine Learning مجموعه داده ها را در مناطق مختلف مقایسه می کند و توصیه ها را بر اساس تفاوت های منطقه ای همسو می کند.

کارشناسان کشاورزی همچنین از هوش مصنوعی برای حمایت از بهره وری حیوانات، به ویژه گاوها، که تحت تأثیر طیف وسیعی از عوامل محیطی، مدیریتی و ارثی هستند، استفاده می کنند. یادگیری ماشینی و تجزیه و تحلیل آماری با برخی فرضیه ها برای تجزیه و تحلیل و پیش بینی ویژگی هایی که ممکن است به ارث برده شوند و همچنین عملکرد حاصل از جفت گیری دو حیوان به کار گرفته می شود. در حالی که والدین 50 درصد از ژن های خود را به فرزندان خود کمک می کنند، عوامل دیگری مانند تغذیه، آب و هوا، آب، بیماری، دما، مراقبت و استرس نیز می توانند بر عملکرد حیوان تأثیر بگذارند. فناوری می‌تواند حیوانات را بر اساس این شرایط گروه‌بندی کند و بر اساس داده‌های جمع‌آوری‌شده، در مورد آینده آنها پیش‌بینی کند.

شکاف بین شرکت‌ها و مالکان خرد

متأسفانه، در حالی که این فناوری در حال گسترده‌تر شدن است. ، یک مشکل هنوز باید حل شود. کشاورزان خرده پا در سرتاسر جهان پتانسیل قابل توجهی در کاهش بحران کمبود غذا در جهان دارند، اما به فناوری مدرن و داده های مبتنی بر داده های مربوط به خاک، پوشش گیاهی و شرایط آب و هوایی لازم برای رشد پایدار دسترسی ندارند.

برای غلبه بر این چالش، نیاز به آغاز عصر جدیدی از کشاورزی مبتنی بر داده وجود دارد که به کشاورزان اجازه می دهد تا از قدرت فناوری برای جمع آوری، تجزیه و تحلیل و استفاده کنند. از داده ها برای تصمیم گیری آگاهانه استفاده کنید، اما با هزینه ای که توسط مزارع خرده مالک قابل دستیابی است. با گنجاندن بینش های مبتنی بر داده در شیوه های کشاورزی، کشاورزان خرده مالک و خانوادگی می توانند بازده محصول خود را افزایش دهند، درآمد خود را افزایش دهند و به امنیت غذایی جهانی کمک کنند.

پیشرو در جهان AgTech

Dimitra، یک شرکت جهانی AgTech مبتنی بر بلاک چین، قصد دارد این شکاف را با همکاری با دولت‌ها و سازمان‌های غیردولتی از طریق پلتفرم کشاورز متصل خود که بدون پرداخت هزینه در اختیار کشاورزان خرده‌مالک در کشورهای در حال توسعه قرار خواهد گرفت.

در کار در کنار این مأموریت، تیم دیمیترا به اشتراک گذاشت:

“هر کشاورز خرده مالک، صرف نظر از وضعیت اقتصادی، باید بتواند از فناوری ساده، زیبا و مفید بهره مند شود […] زیرا وقتی کشاورزان شکوفا می شوند، اقتصادها نیز شکوفا می شوند.”

این پلتفرم به کاربران اجازه می‌دهد تا گزارش‌های دقیق داشبورد تولید کنند، فعالیت‌های کشاورزی را پیگیری کنند و Reco را دریافت کنند اصلاحات برای تصمیم گیری بهتر با این حال، برخلاف راه‌حل‌های سنتی، Dimitra بر اساس فناوری بلاک چین در ارتباط با الگوریتم‌های یادگیری ماشینی و موبایلی ساخته شده است تا ناشناس بودن کشاورزان را تضمین کند، امنیت داده‌های سطح شرکت را تضمین کند و ردیابی و ردیابی ایمن را تسهیل کند. علاوه بر این، ماژول انطباق با جنگل‌زدایی دیمیترا و ویژگی‌هایی مانند عملکرد محصول، راه‌حلی همه جانبه برای بهبود عملکرد برای کشاورزان در سراسر جهان به ارمغان می‌آورد.

سلب مسئولیت. کوین تلگراف هیچ محتوا یا محصولی را در این صفحه تایید نمی کند. در حالی که هدف ما ارائه تمام اطلاعات مهمی است که می‌توانیم به دست آوریم، خوانندگان باید قبل از انجام هرگونه اقدام مرتبط با شرکت، تحقیق خود را انجام دهند و مسئولیت کامل تصمیمات خود را بر عهده بگیرند، همچنین این مقاله نمی‌تواند به عنوان توصیه سرمایه‌گذاری در نظر گرفته شود.